全链路性能测试体系解决方案

案例推荐
行业背景

传统的性能/压力测试基本都是基于需求型的测试,即当准备发布一个重要版本或者特定版本的时候,才想起需要做性能测试,且性能测试人员能力参差不齐,对产品的性能质量保障能力没有固定标准。

行业痛点

  • 1 需求型测试
  • 只有觉得需要做性能测试的时候才会组织测试。

  • 2 测试数据丢失
  • 每次测试结束后的脚本以及测试数据容易保存不当,造成资产丢失。

  • 3 测试资源浪费
  • 各项目组各自申请压力机,造成资源浪费。

  • 4 人员能力不足
  • 测试人员只懂得简单的录制脚本进行测试,无法对问题进行更多的分析工作,定位依赖于开发。

方案优势
01
贯穿IT系统全生命周期的一体化性能管理平台
建设智能化压测体系,将性能测试集成至CI/CD之中,全方位的提升开发质量以及运行质量。
分布式压测,压力机集中管理,资源最大化利用,智能识别压力与被测应用负载,无需人工自动分配压力机。
统一所有项目的压测规范,建立一套统一的脚本编写标准,执行标准以及分析标准。
02
轻量级的操作以及专家级的能力平台化
建立统一的测试准入、测试模型、测试准出标准,提高脚本的复用率。
自动调度,无人值守;实时监控,智能分析。
实时监控,智能分析;效率产能,智能分析。
全链路分析优化,链路透视,疑难问题,深度定位。
价值
  • No.1

全流程一体化高效协同

从测试需求到测试目标转换,从场景设计、分布式压测调度执行、性能瓶颈分析定位,到测试报告产出,实现全流程平台一体化高效协同完成。
  • No.2

无人值守的分布式压测

实现测试场景一次流程编排,多次无人值守执行,同时可灵活对接任意DevOps平台完成快速迭代后的性能回归工作。完全支持JMeter、Gatling等开源压测工具。
  • No.3

端到端性能监控与追踪

压测过程端到端立体化监控,从用户体验到全链路调用耗时追踪,再深度下钻到代码行级别性能损耗分析,轻松定位性能问题源。
  • No.4

全链路性能瓶颈智能识别

基于大数据分析复杂服务调用关系网的整体性能,并结合压测流量决策引擎智能调节压力,自动探测业务系统的最优和最大处理能力。
  • No.5

多版本性能基线持续跟踪

实现多版本端到端全链路性能差异对比,自动识别版本变更带来的性能风险,为关键业务建立可持续性能基线。